直播预告 | 密歇根州立大学刘思佳教授:从机器遗忘到更广泛的模型调控

张开发
2026/5/14 17:13:14 15 分钟阅读
直播预告 | 密歇根州立大学刘思佳教授:从机器遗忘到更广泛的模型调控
PaperWeekly × 星弧 STARC科研觉醒AI前沿讲座直播主题从机器遗忘到更广泛的模型调控直播嘉宾刘思佳密歇根州立大学杰出副教授MIT-IBM Watson AI Lab客座教授直播时间2026年4月18日周六10:00-11:00参会方式腾讯会议/VooV ID: 721-062-543报告介绍Topic从机器遗忘到更广泛的模型调控在部署既有用又可信的人工智能系统时如何在保持模型效用的同时控制基础模型的行为是一个核心挑战。机器遗忘machine unlearning旨在移除模型中不希望保留的知识例如隐私信息或有害内容是这一更广泛问题中的一个新兴实例。我们将其视为一种带有删除约束的模型调控问题。在本次报告中我将介绍一种“从约束到控制”的视角将模型调控形式化为一个模型约束优化问题。其中一个关键挑战在于不同目标之间的冲突例如模型效用与知识删除这往往会导致现有方法出现性能下降和训练不稳定等问题。为了解决这一问题我将介绍我们近期提出的框架——基于谱优化的子空间控制subspace control via spectral optimization。该方法通过局部化、感知干扰的更新机制在谱子空间中有效缓解目标冲突从而实现高效的模型调控同时最大程度保留模型的有用能力。我还将展示这一框架如何统一并提升多个应用场景中的效果包括机器遗忘、安全对齐、文本到语音自适应以及幻觉缓解等任务。现在在「知乎」也能找到我们了进入知乎首页搜索「PaperWeekly」点击「关注」订阅我们的专栏吧··

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