GEE数据集:全球河流洪灾危险地图震撼发布

张开发
2026/5/5 6:41:42 15 分钟阅读
GEE数据集:全球河流洪灾危险地图震撼发布
目录简介数据集说明空间信息变量代码代码链接结果引用许可网址推荐知识星球机器学习干旱监测平台简介全球河流洪灾危险地图是一个网格化数据集表示河流网络沿线的淹没情况涵盖七个不同的洪水重现期从 10 年一遇的洪水到 500 年一遇的洪水。新地图的输入河流流量数据是通过开源水文模型 LISFLOOD 生成的而淹没模拟则是通过水动力模型 LISFLOOD-FP 进行的。范围包括整个世界但格陵兰和南极洲以及流域面积小于 500 平方公里的小岛除外。单元格值表示水深以米为单位。这些地图可用于评估人口和经济资产面临的河流洪水风险并进行洪水风险评估。该数据集是作为哥白尼应急管理服务的一部分创建的。此版本还包含其他数据集。对于每个图块系统都会提供洪水灾害地图其中水深会根据 GloFAS“洪水灾害 100 年重现期”静态图层进行分类。此外“spurious_depth_category”波段用于标识在 10 年重现期内小型河道小于 3,000 平方公里中预测的深度大于 10 米的区域包括 2 公里的缓冲区。数据集说明空间信息数据集可用时间2024-03-16T00:00:00Z–2024-03-16T23:59:59Z数据集生产者联合研究中心Earth Engine 代码段ee.ImageCollection(JRC/CEMS_GLOFAS/FloodHazard/v2_1)变量波段像素大小90 米所有波段名称单位最小值最大值像素大小说明RP10_depth米0.116090 米重现期为 10 年的洪水淹没深度RP20_depth米0.119990 米重现期为 20 年的洪水淹没深度RP50_depth米0.1258.190 米重现期为 50 年的洪水淹没深度RP75_depth米0.1283.690 米重现期为 75 年的洪水淹没深度RP100_depth米0.1301.690 米重现期为 100 年的洪水淹没深度RP200_depth米0.1344.890 米重现期为 200 年的洪水淹没深度RP500_depth米0.1401.390 米重现期为 500 年的洪水淹没深度RP10_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 10 年RP20_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 20 年RP50_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 50 年RP75_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 75 年RP100_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 100 年RP200_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 200 年RP500_depth_category2490 米水深归类为 GloFAS 洪灾危险 100 年重现期静态层重现期为 500 年permanent_water_class1190 米用于修补洪涝灾害地图的永久性水体spurious_depth_category1190 米标识了在 10 年重现期内小型河道面积 3,000 平方公里中预测水深超过 10 米的区域外加 2 公里缓冲区图像属性名称类型说明idINT纬度/经度网格单元的唯一标识符。代码var dataset ee.ImageCollection(JRC/CEMS_GLOFAS/FloodHazard/v2_1); var depth dataset.select(RP100_depth); var depthVis { min: 0, max: 1, palette: [ffffff,0000ff], }; Map.setCenter(-86.47, 47.28, 4); Map.addLayer(depth, depthVis, JRC Flood Hazard Maps V2.1);代码链接https://code.earthengine.google.com/507bcfe34c23b72f02ad69338e0dd64d结果引用Baugh, Calum; Colonese, Juan; DAngelo, Claudia; Dottori, Francesco; Neal, Jeffrey; Prudhomme, Christel; Salamon, Peter (2024): Global river flood hazard maps. 欧盟委员会联合研究中心 (JRC) [数据集] PID http://data.europa.eu/89h/jrc-floods-floodmapgl_rp50y-tifhttps://doi.org/10.1016/j.advwatres.2016.05.002许可JRC 数据集可免费使用或分发。如需了解详情请参阅访问权限网址推荐知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428https://wx.zsxq.com/group/48888525452428https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/https://www.htdrought.com/https://www.htdrought.com/

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